Un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford, en un trabajo publicado en la revista científica Science, logró utilizar modelos de inteligencia artificial para diseñar desde cero el genoma completo de bacteriófagos, virus que atacan exclusivamente a bacterias. El desarrollo ofrece una vía prometedora para combatir las superbacterias resistentes a los tratamientos tradicionales, aunque también plantea un debate sobre bioseguridad
Funcionamiento del modelo y resultados en laboratorio
Los científicos emplearon los modelos de IA Evo 1 y Evo 2 (desarrollados por el Arc Institute), entrenados con más de dos millones de genomas virales y ajustados con secuencias del bacteriófago natural ΦX174, el cual infecta a la bacteria Escherichia coli.
Selección y viabilidad: La IA generó miles de secuencias genéticas completas. De ese conjunto, se seleccionaron 285 diseños para sintetizar en laboratorio.
Tasa de éxito: Un total de 16 virus resultaron completamente funcionales (5,6% de efectividad). Incluso tres de ellos mostraron una eficacia superior a la del virus natural de referencia.
Superación de resistencias: Al combinar varios de los bacteriófagos diseñados por la IA en un cóctel sintético, los investigadores lograron neutralizar cepas de E. coli que habían desarrollado inmunidad al virus natural ΦX174
Aplicaciones médicas potenciales
Frente a la crisis global por la resistencia a los antibióticos —asociada por la OMS a más de 4,7 millones de muertes anuales—, este avance abre nuevas vías para la medicina:
Terapia con fagos de precisión: La IA demostró capacidad para modificar sustancialmente la secuencia genómica del virus sin perder la especificidad para atacar únicamente la bacteria objetivo, preservando la microbiota beneficiosa.
Si una cepa bacteriana desarrolla resistencia, los algoritmos podrían diseñar variantes sintéticas en plazos reducidos para contrarrestarla
Desafíos de bioseguridad y regulación
Aunque los experimentos se realizaron bajo estrictos protocolos de contención y excluyendo secuencias virales patógenas para humanos, plantas o animales, el hito demuestra que la IA ha comenzado a operar sobre la biología sintética.
Riesgo potencial: Especialistas en bioseguridad del Johns Hopkins Center for Health Security advirtieron que la capacidad de diseñar genomas virales supera los marcos regulatorios internacionales actuales.
Medidas requeridas: Expertos señalan la necesidad de reforzar la supervisión sobre las empresas que sintetizan ADN a pedido, endurecer las auditorías en laboratorios y establecer evaluaciones obligatorias antes de materializar secuencias creadas por algoritmos.
Fuente: Página 12
