Un desarrollo de la Facultad de Ingeniería de Olavarría permite monitorear transformadores y detectar anomalías antes de que puedan provocar interrupciones de gran escala. La tecnología ya despertó interés en distintos municipios bonaerenses.
El incendio ocurrido días atrás en una estación transformadora de La Plata, que dejó inicialmente a casi 65.000 usuarios sin suministro eléctrico, volvió a poner en primer plano la importancia del mantenimiento y el monitoreo de la infraestructura energética.
Pero detrás de cada corte existe una pregunta clave: ¿es posible detectar una falla antes de que se produzca? En Olavarría, la Facultad de Ingeniería de la UNICEN (FIO) trabaja precisamente sobre esa posibilidad.
El desarrollo de un software de monitoreo de la red eléctrica busca detectar anomalías y seguir la evolución de los equipos para anticipar posibles inconvenientes. La herramienta constituye además un ejemplo del vínculo entre la universidad pública y las necesidades concretas del territorio.
Una estación transformadora es mucho más que un transformador
El docente e investigador de la FIO, Dr. Gustavo Leal, explicó que una estación transformadora está integrada por numerosos componentes y que una falla puede originarse en distintos puntos.
“Cuando se dice explotó el transformador, siempre se lo asocia a la máquina. Pero en una estación transformadora, que es la que baja o sube la tensión, hay un montón de elementos: interruptores, barras, celdas. Puede haber una falla en cualquier lugar”, señaló.
En el caso del episodio ocurrido en La Plata, las causas deberán ser determinadas por las pericias correspondientes. Una falla interna en un transformador puede generar un aumento de presión provocado por un arco eléctrico en el aceite aislante y, si se produce un derrame, ese material puede incendiarse y afectar otros componentes.
Por eso, Leal advierte sobre el posible “efecto dominó” que puede producir una falla dentro de una estación.
Monitorear para prevenir
La red eléctrica de Olavarría abastece a más de 57.000 conexiones, por lo que mantener la confiabilidad del sistema resulta fundamental tanto para los hogares como para comercios, industrias, instituciones y establecimientos rurales.
En ese escenario, el trabajo desarrollado por la FIO apunta a cambiar la lógica de intervención: no esperar a que un equipo falle para actuar, sino observar su comportamiento y detectar señales que permitan anticiparse.
“En los transformadores, aplicando estas tecnologías, se va viendo la evolución del transformador. Si fue una falla interna, se debería haber visto”, explicó Leal.
El sistema combina distintas herramientas de diagnóstico. Algunas requieren retirar los equipos de servicio para realizar ensayos o analizar muestras de aceite, mientras que otras permiten realizar un monitoreo permanente con el transformador conectado a la red.
Un “reloj inteligente” para los transformadores
Leal compara esta última tecnología con un dispositivo cotidiano:
“Es como los relojes inteligentes que tiene una persona, que miden las pulsaciones y otras variables, todo internamente. Es continuo. Esto se desarrolló acá en la Facultad”.
La comparación permite entender el objetivo del desarrollo: obtener información constante sobre el estado del equipo y generar alertas cuando determinados parámetros muestran comportamientos que pueden anticipar una falla.
El valor de esta tecnología aparece justamente cuando no ocurre nada. Si el monitoreo permite detectar una anomalía a tiempo, se puede intervenir antes de que el problema derive en una interrupción del servicio.
“Cuando no suceden, no se ve esa técnica que se está utilizando o esa gestión de mantenimiento. Es un objetivo”, sostuvo el investigador.
Universidad pública y tecnología al servicio del territorio
El desarrollo de la FIO también pone en evidencia otro aspecto: el papel de la universidad pública como generadora de soluciones para problemas concretos de las comunidades.
El software desarrollado en Olavarría ya despertó el interés y las consultas de distintos municipios bonaerenses que evalúan su implementación.
La experiencia muestra que investigar, medir, ensayar y desarrollar tecnología también son formas de prevención. En una infraestructura crítica como la eléctrica, anticiparse a una falla puede significar evitar cortes, pérdidas económicas y complicaciones para miles de usuarios.
Fuente: Facultad de Ingeniería de Olavarría (FIO-UNICEN).
