Investigadores del IECS y el Conicet formarán durante tres años a 400 profesionales de América Latina y el Caribe en modelado matemático epidemiológico. El objetivo es fortalecer las capacidades de la región para detectar brotes, anticipar escenarios y tomar decisiones sanitarias basadas en evidencia.
La experiencia de la pandemia de coronavirus dejó una conclusión central para los sistemas de salud: la capacidad para analizar datos y anticipar escenarios debe construirse antes de que aparezca una emergencia.
Con esa premisa, científicos argentinos del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) y del Conicet liderarán un proyecto destinado a capacitar durante tres años a profesionales de 14 países de América Latina y el Caribe en el uso de modelos matemáticos aplicados a la epidemiología.
El programa contempla la formación de 400 profesionales y busca que los equipos sanitarios de la región incorporen herramientas que les permitan anticipar brotes, evaluar posibles escenarios y aportar información para responder con mayor rapidez frente a futuras crisis sanitarias.
La experiencia que dejó el coronavirus
Durante la pandemia, el modelado matemático epidemiológico se convirtió en una herramienta clave para analizar la evolución de los contagios, las internaciones y las muertes, además de proyectar distintos escenarios frente a las medidas sanitarias.
Federico Augustovski, director del Departamento de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Economía de la Salud del IECS y líder regional del proyecto, sostuvo que la principal enseñanza de aquellos años es que la capacidad analítica no puede desarrollarse en plena emergencia.
Según explicó, durante 2020 varios países de América Latina tomaron decisiones apoyándose en análisis elaborados en otros países y con datos correspondientes a poblaciones y sistemas de salud diferentes.
El objetivo del nuevo programa es que la región pueda contar previamente con profesionales capacitados, datos organizados, modelos disponibles y vínculos institucionales entre los equipos técnicos y las autoridades sanitarias.
Qué es el modelado matemático
El modelado matemático aplicado a la epidemiología permite representar mediante ecuaciones y herramientas computacionales cómo evoluciona y se transmite una enfermedad dentro de una población.
Para elaborar esos modelos se utilizan datos reales, como casos notificados, internaciones, cobertura de vacunación y, en determinados casos, información genética de los patógenos.
A partir de esos datos se construye una representación simplificada de una epidemia que permite responder preguntas relevantes para la toma de decisiones.
Los modelos pueden generar pronósticos de corto plazo o proyecciones de escenarios. Los primeros buscan anticipar lo que ocurrirá y pueden ser contrastados posteriormente con los datos reales. Las proyecciones, en cambio, permiten analizar qué podría suceder bajo determinados supuestos.
Esta diferencia resulta fundamental, ya que un escenario proyectado no constituye necesariamente una predicción de lo que efectivamente ocurrirá.
Una capacitación en tres niveles
El programa contempla tres niveles de formación.
El primero estará destinado a perfiles técnicos, responsables del desarrollo de modelos matemáticos y de la programación de las herramientas de análisis.
El segundo apuntará a mandos intermedios, que deberán adquirir conocimientos para interpretar los resultados obtenidos y utilizarlos en el ámbito sanitario.
El tercer nivel estará dirigido a funcionarios y responsables de políticas públicas, encargados de tomar decisiones frente a situaciones como campañas de vacunación, medidas de prevención u otras intervenciones sanitarias.
Los participantes deberán contar con el aval de los ministerios de Salud de sus respectivos países y formar parte de organismos públicos, agencias sanitarias o universidades.
Participarán 14 países
La capacitación alcanzará a profesionales de Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, Chile, Ecuador, El Salvador, Guatemala, México, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana y Uruguay.
El proyecto es impulsado por la Coalición para las Innovaciones en la Preparación ante Epidemias (CEPI), organización que trabaja en el desarrollo y la puesta en marcha de vacunas frente a amenazas epidémicas.
También participará la Organización Panamericana de la Salud (OPS) como facilitadora regional, mientras que investigadores del Centro de Dinámicas de Enfermedades Transmisibles de la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de Harvard aportarán clases y actividades de mentoría.
Herramientas que servirán más allá de una pandemia
Uno de los objetivos centrales es que las capacidades desarrolladas no queden limitadas a una eventual emergencia sanitaria global.
Los mismos modelos pueden utilizarse actualmente para analizar enfermedades como dengue, sarampión, cólera o influenza estacional, además de otras amenazas epidemiológicas.
De esta manera, la iniciativa busca que los países de la región incorporen una capacidad permanente para trabajar con datos, anticipar escenarios y evaluar intervenciones sanitarias, de modo que los equipos estén preparados antes de que aparezca el próximo patógeno de impacto regional o global.
Fuente Página 12
