El sistema, denominado MammoInsight, permite analizar mamografías digitales de manera automática. Busca optimizar los diagnósticos, reducir la carga laboral de los equipos médicos y garantizar evaluaciones precisas y accesibles para todas las pacientes.
Un grupo de investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) trabaja en la creación de MammoInsight, una innovadora plataforma web que utiliza inteligencia artificial para apoyar la detección temprana del cáncer de mama.
La herramienta está pensada para procesar mamografías y entregar información clara y confiable que asista a los profesionales de la salud en la toma de decisiones médicas. Según explicó el líder del proyecto, Ernesto Rafael Pérez, del Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET – UNNE), la iniciativa busca mejorar la precisión de los diagnósticos, estandarizar la calidad de las evaluaciones en todos los centros de salud y, en consecuencia, aumentar las posibilidades de detección precoz.
Actualmente, MammoInsight se encuentra en fase de pruebas y ajuste de módulos. El equipo trabaja en la generación de algoritmos y modelos predictivos basados en datos clínicos que permitan ofrecer resultados consistentes, minimizando errores y liberando al personal de tareas rutinarias para enfocarse en los casos más complejos.
El proyecto, que ya fue distinguido como finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en el Ideatón Salud 2023, constituye un paso clave en la incorporación de tecnologías avanzadas al sistema de salud argentino.
